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在純數(shù)字化的網(wǎng)絡里，谷歌在很多方面都獨占鰲頭?，F(xiàn)在，谷歌正以全新的姿態(tài)進軍現(xiàn)實，即“物的”。由此，虛擬與現(xiàn)實開始聯(lián)結成一個整體。博世對“物的”已經(jīng)輕車熟路：我們能夠制造安全可靠的包裝機械、汽車控制單元和儲能系統(tǒng)，現(xiàn)在我們正設法讓這些技術彼此互聯(lián)，博世多達數(shù)千名的IT專家正在為搭建這座橋梁而不懈努力。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的不斷突破，沒有任何一家企業(yè)能夠單獨實現(xiàn)萬物互聯(lián)，因此與來自不同領域的伙伴協(xié)力共進將十分必要。在這方面，博世已經(jīng)與思科、LG及ABB展開了合作。

麻省理工學院(MIT)自動識別中心主要從事傳感器技術和無線射頻識別(RFID)標簽的研究。作為該中心的聯(lián)合創(chuàng)始人和前負責人，KevinAshton早于1999年在寶潔公司談論供應鏈和網(wǎng)絡的新可能性時提出“物聯(lián)網(wǎng)”(internetofthings)這一概念。他指出，在過去，人是網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的主要創(chuàng)造者，這些數(shù)據(jù)是以文本、圖像和圖形等形式加以呈現(xiàn)。

但是有時候人們并不能準確地表達自己，既沒有充足的時間，也無法創(chuàng)造龐大的數(shù)據(jù)。Ashton進一步指出，我們周圍的環(huán)境是物質的，經(jīng)濟和社會的基礎是實物而非信息，但是信息技術又依賴于人們輸入的數(shù)據(jù)。這就是為什么從整體上看計算機對物質所知甚少。如果計算機能了解周遭萬物，我們就完全可以計算、監(jiān)控、衡量和分析這些實物。因此，計算機應具備數(shù)據(jù)收集機制，用以“欣賞”、“聽聞”和“品味”這個。傳感器技術就應該包含在這個機制之中。Ashton認為，傳感器賦予了計算機觀察和理解這個的能力。

這個連接現(xiàn)實和虛擬的物聯(lián)網(wǎng)體系將日益壯大。專門從事網(wǎng)絡技術的美國企業(yè)思科預測，到2020年，全將會有500億臺機器和傳感器生成并交換數(shù)據(jù)。2015年，75%的人都能訪問互聯(lián)網(wǎng)，60億個實物將被連接到這個網(wǎng)絡中。

除了剛才描述的實物及其傳感器，還有一個關鍵要素——軟件。軟件能夠分析大量的傳感器數(shù)據(jù)流，并根據(jù)一系列設定好的規(guī)則來識別機器存在的缺陷，以確定是否有維修的必要。例如，傳感器可以探測運轉設備的運動和震動狀況，而軟件會對收集到的數(shù)據(jù)進行分析，以記錄其正常運轉時的特征。如果傳動機組出現(xiàn)問題——無論是突發(fā)還是漸發(fā)，在傳感器監(jiān)測到異常活動后，軟件會根據(jù)既定規(guī)則決定應對方法。如果問題嚴重，它會主動向維護技師發(fā)送警報郵件;如果問題較小，則會提示我們盡快對機器進行維護和保養(yǎng)。

傳感器可以了解物質，軟件則能正確應對不斷變化的物理環(huán)境。例如，陽光燦爛時開著窗戶并無大礙，但是倘若暴風雨不期而至，那麻煩可就大了。這樣的例子并不能充分說明傳感器技術的巨大潛力。對企業(yè)來說，更需要思考的是如何抓住技術所帶來的機遇，將物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成“物與服務的聯(lián)網(wǎng)”。

如果航運公司發(fā)現(xiàn)客戶的存貨量較低，他們將按照約定進行補貨。如果住戶不在家時客廳燈依然亮著，家中的安全系統(tǒng)會收到提醒信息并做出反應。如果一輛租賃汽車在短時間內行駛了相當遠的路程，系統(tǒng)會提示租車人更改合約。這些例子生動地反映了一些基于萬物互聯(lián)的商業(yè)模式。這些模式使3.4×1038個IP地址真正地派上了用場。即將被傳感器和軟件廣泛使用的IP地址會將先前毫無關聯(lián)的市場主體與商業(yè)領域緊密地聯(lián)系在一起。

企業(yè)可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺相互合作，從而為客戶提供更為前沿、更富價值的產品與服務。這也將顛覆傳統(tǒng)的商業(yè)思維模式。未來，除了智能家居，物聯(lián)網(wǎng)技術還將被應用于交通運輸?；ヂ?lián)的汽車、發(fā)電廠、智能手機、集裝箱和機械設備將催生各類創(chuàng)新服務，這些擁有巨大商業(yè)潛力的服務將改變我們的日常生活。

物聯(lián)網(wǎng)=1.9萬億美元的工業(yè)附加值

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