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詳細信息
品牌:模塊 規(guī)格:進口正品 材質(zhì):模塊
產(chǎn)地:德國 貨期:1-2天 簡稱:PLC模塊



故鄉(xiāng)的河給我?guī)淼目鞓肥菬o窮的。我在這條河里學會了游泳,盡管是“狗爬”,但至少也算一項技能。游泳的水平不怎么樣,但“扎猛子”的水平卻練得“如火純金”。幾個小伙伴在跳板上并列站好,拿起一塊磚頭往河中間一丟,然后一起跳進水中比賽誰能先把磚頭摸上來。對于那樣一個沒有手機、電腦游戲的時代,這樣的游戲,我們玩起來就是大半天,只有等到家長過來催著回家吃飯,大家才會“散”。

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顛覆性創(chuàng)新技術不但是投資者追逐的風口,更是實業(yè)者努力創(chuàng)造的現(xiàn)實。走過130年創(chuàng)新路,ABB繼續(xù)在數(shù)字化浪潮中御風而行,通過自有實驗室實現(xiàn)了眾多技術突破,同時攜手新興科技領域翹楚,致力于開放式創(chuàng)新。

  人工智能、深度學習、邊緣計算、數(shù)字孿生、Factory 2.0……熱詞頻現(xiàn),數(shù)字化技術與各行業(yè)的交匯將產(chǎn)生什么化學反應?數(shù)據(jù)與算法將如何賦能新制造,重新定義未來工廠?近期,我們將集中介紹ABB的科研成果和應用案例,跟我們一起來探尋這些熱詞背后的真相吧!

機器人抓蝦?到底有多難?

  在食品加工領域,機器人對食品的抓取、揀選是實現(xiàn)自動化中的一個常見問題,需要實時、的圖像識別技術,但食品通常形狀不規(guī)則、特征多變,導致快速、穩(wěn)定的視覺分析與較為困難。

  以食物中常見的蝦為例——目前在工廠的自動剝蝦生產(chǎn)線上,有一個關鍵環(huán)節(jié)未能實現(xiàn)自動化——對于蝦身的抓取與放置,目前仍然完全由人工操作,極大地限制了生產(chǎn)線的速度、精度、穩(wěn)定性與生產(chǎn)效率,而且工作本身枯燥無味,浪費人力與時間。

  在自動化方案中,核心是視覺系統(tǒng)與機器人的配合動作。視覺系統(tǒng)單元對線上移動的蝦身進行實時拍攝,同時內(nèi)置算法識別出目標點位置,并引導機器人進行抓取與放置,從而替代人工操作,實現(xiàn)整條生產(chǎn)線的全自動化。

  ▲自動化揀選方案示意圖

  而在實際應用中,由于蝦的形態(tài)各異,對人來說十分簡單的識別任務,對于傳統(tǒng)的圖像特征提取算法就變得非常困難。面對形態(tài)各異、尺寸不一,紋理顏色等特征也不同的蝦,單一的圖像處理方法只能準確識別部分樣本的關節(jié)點,很難達到工業(yè)應用的高精度要求,而一個好的解決方案不僅要能滿足工業(yè)應用的精度要求,還需要將識別失敗樣本的誤差控制在穩(wěn)定范圍內(nèi),便于工廠的后續(xù)處理。

  ▲待識別的目標關節(jié)點

  人工智能及圖像處理領域的科研發(fā)展,例如用于圖像識別的深度學習算法,為解決這一問題提供了新的思路。但是,深度學習算法在較復雜的圖像數(shù)據(jù)、精度要求較高的識別任務上往往性能不夠高,如果直接使用,很難同時滿足工業(yè)上的實時性要求與通常超過95%的精度要求。


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Infineon IG Module FF400R12KT3
ELECTRO-CHEMIC?AL DEVICES R30 RECEIVER /CONTROLLER REFUR
ALLEN-BRADLEY 1794-PS13 POWER SUPPLY MODULE 1.3AMP 24VDC SERIES: B TESTED
Bailey Network 90 Module Power Supply NPSM01
Dell Poweredge 6450 Server Power Supply Module EP071313 09465C
2 Altera EPM9320RC208-2?0 FPGA Max 9000 Device Family old stock
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4000 Tape N Reeled Fairchild 1N5257B 33V/500mW 1/2-Watt Zener Diodes
PARKER AW TWO WAY VALVE 015210145 0408 UN FROM PB1
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Fairchild 10233 Precision Pressure Regulator
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LOT OFEUPEC / INFINEON FZ1200R33KF1 MODULE
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