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針對多種因素下道路混凝土干縮預(yù)測模型難以建立的難題,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了干縮預(yù)測模型.結(jié)果表明:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測道路混凝土干縮可獲得較高準(zhǔn)確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓(xùn)練速度快,但誤差大,Traingda函數(shù)訓(xùn)練速度居中,誤差,用其訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關(guān)系.